马毅在香港城市大学获得博士学位。2026年6月，加入深圳理工大学人工智能研究院。他的研究主要涉及人工智能、交通科学、人类移动行为等研究领域。他以每一/通迅作者在Nature子刊、Science子刊、IEEE汇刊等期刊上发表多项研究成果。相关工作被MITTechnologyReview、Wired、科学网等科技前沿媒体报道。

学习经历

2013-2016,香港城市大学,博士

2009-2012,石家庄铁道大学,硕士

2004-2008,石家庄铁道大学,本科

工作经历

2026年6月-至今,深圳理工大学,特聘副教授

2018年1月-2026年5月,四川大学,副研究员

1.AI方向：主要涉及智能体自主导航；多智能体协同控制；计算机视觉；深度学习；具身智能等。

2.人类移动行为方向：主要涉及人体步态、姿态、动作的分析与预测；行人轨迹预测等。

3.交通方向：主要涉及行人流与疏散动力学；交通流；交通行为等。

代表性论文

1.Ma, Y.*, Niu, Z., Shi, M., Xie, W., Hu, Z., Wei, Y., Zeng, T., Lee, E. W. M. (2025). Unraveling human crowd dynamics through the foot tracking of pedestrians.Science Advances,11, eadw2688.

2.Ma, Y.*, Lee, E. W. M., Shi, M., & Yuen, R. K. K. (2021). Spontaneous synchronization of motion in pedestrian crowds of different densities.Nature human behaviour, 5, 447-457.

3.Ma, Y., Lee, E. W., Hu, Z.*, Shi, M., Yuen, R. K. (2019). An intelligence-based approach for prediction of microscopic pedestrian walking behavior.IEEE transactions on intelligent transportation systems, 20, 3964-3980.

4.Ma, Y., Sun, Y. Y.*, Lee, E. W. M., Yuen, R. K. K. (2018). Pedestrian stepping dynamics in single-file movement.Physical Review E, 98, 062311.

5.Ma, Y.*, Lee, E. W. M., Yuen, R. K. K. (2016). An artificial intelligence-based approach for simulating pedestrian movement.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17, 3159-3170.