人工智能研究院是深圳理工大学重点建设的前沿技术研究院，遵循“高起点、高水平、高标准、高质量”要求，聚焦人工智能领域科研创新与人才培养，是学校人工智能学科建设与教学实践的重要载体。
研究院深度融合学校“学院-研究院-书院”三院一体培养模式，通过科研牵引教学、书院涵养素养的协同机制，培养兼具理论功底、科研能力与综合素养的复合型人工智能人才。
研究中心
团队成员
合作单位
研究成果
“智能与行为交叉研究中心”致力于探索文-理-工交叉研究新范式，开展AI与人类行为模式及效应的交叉研究。主要的研究方向包括：AI for人类个体与群体行为，并通过人类行为研究促进机器人具身智能发展。具体有两个面向： 1.面向科研行为：如何提高科研信息检索与整合，构建辅助科研的AI Scientist；多科研主体行为交互背景下科研资源的分配规律；AI辅助的科研人与科技GDP评价新方法等。
“大模型研究中心” 专注大模型技术研究与应用，推动人工智能前沿科学发展。主要研究方向大语言模型：研究方向涵盖大语言模型微调、大模型轻量化与压缩、长上下文建模、大模型持续学习、知识增强的大语言模型、大模型复杂推理增强，以及垂直领域大模型等多个维度，旨在实现实现大模型在新任务和新环境中的持续自我优化和性能提升。
“AI觉-知研究中心”专注于人工智能的“视觉”和“认知”，融合多种数据模态提升模型的认知水平，推动人工智能在计算机视觉、多模态大模型、内容生成、图像和视频处理等方向的发展。主要应用领域有AI摄影、自动驾驶、科学成像、视频理解、虚拟现实、健康咨询等。
“循证医学与人工智能中心”致力于融合循证医学理念、临床研究方法和前沿人工智能技术，探索医学实践需要的研究证据的智能化生成、整合与应用路径，推动医学决策科学的发展。
“具身智能中心”以具身智能与机器人技术为核心，面向家庭服务与智慧康养场景，重点布局多模态健康信息检测、脑机接口、边缘智能理论、大模型智能体等前沿科研方向以及智能机器人系统开发等。中心依托人工智能、机器人学、认知科学与数字健康的交叉融合，聚焦多模态健康信息无扰感知、机器人自主决策与边缘智能计算、人/脑机混合机器人智能、智能体长期交互与技能学习等关键技术，构建集感知、认知、决策及执行于一体的具身智能体系，形成可在社区家庭与康养机构部署的机器人服务能力，推动智慧康养服务模式创新，提升我国具身智能与机器人产业的原始创新能力和技术供给水平。
深圳市光明区公常路1号
版权所有：深圳理工大学人工智能研究院 粤ICP备2021148220号
