最新成果

深圳理工大学徐利建团队提出“OCL”视觉预训练新范式（ICML 2025，机器学习顶会），首次利用掩码生成语义差异化视图与对比学习的有机结合，形成无需手工数据增强与复杂辅助模块的高效视觉表示学习能力。

OCL方法仅用4块A100 GPU在133小时内完成ViT-L/16预训练，在下游分类任务微调中达到85.8%的Top-1准确率，显著提升训练效率与语义概念提取能力。