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“智能与行为交叉研究中心”致力于探索文-理-工交叉研究新范式，开展AI与人类行为模式及效应的交叉研究。主要的研究方向包括：AI for人类个体与群体行为，并通过人类行为研究促进机器人具身智能发展。具体有两个面向：
1.面向科研行为（AI FOR SCIENCE ）：如何提高科研信息检索与整合，构建辅助科研的AI Scientist；多科研主体行为交互背景下科研资源的分配规律；AI辅助的科研人与科技GDP评价新方法 等。
2.面向人类社会行为（AI FOR HUMANITY）：应用AI及脑科学等最新研究成果，以人类行为学的角度重新解读，阐释孔子、王阳明先生等经典国学著作中的核心内容；经由AI+系统论方法研究群体行为，尤其是群体资源分配与效率的关系；运用AI+历史数据+系统论，研究古代朝代周期律并探索对人群文明程度的定量评估方法。
Multisite electrophysiological monitoring of ex vivo tissues and organ models is essential for basic research and drug toxicity evaluation. However, conventional microelectrode arrays with fixed positions and rigid structures are insufficient for dynamic, curved tissue surfaces. Here, we present a magnetically actuated soft electrode (MSE) with precise navigation, adaptive attachment, and high-fidelity signal acquisition. Operating in a “locate–adhere–record–detach” cycle, the MSE enabled continuous multisite detection on beating ex vivo tissues. In isolated rat heart experiments, the MSE demonstrated millimeter-level navigation accuracy, stable contact, and high signal-to-noise ratio (average 28 dB).
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