个人简介
王涵，具有数据科学与医学双博士背景的医学人工智能交叉学者。作为优秀毕业生代表获澳门城市大学数据科学博士学位，并凭优秀博士论文获香港中文大学医学院博士学位及青年学者荣誉。曾完成暨南大学与北京理工大学附属珠海医院联培网络空间安全专业博士后。目前为深圳理工大学人工智能研究院特聘副教授；澳门数字医疗与人工智能学会主席。长期从事医学人工智能、眼组学、多模态人工智能及AI for Science研究，聚焦眼科疾病智能诊疗、医学多模态大模型、生物标志物发现、疾病风险预测与可解释人工智能。
研究领域
医学人工智能、眼组学、多模态大模型与AI for Science，聚焦智能诊疗、生物标志物发现及精准医学。
主要研究方向
王涵主要从事医学人工智能、眼组学、多模态人工智能与AI for Science交叉研究，致力于探索人工智能如何从“疾病识别工具”进一步发展为连接医学影像、临床表型、生物信息与科学知识的智能发现与临床决策系统。
在医学人工智能与眼组学方向，重点研究眼底影像、OCT等眼科多模态数据中蕴含的疾病表型与全身健康信息，利用深度学习、可解释人工智能等方法开展年龄相关性黄斑变性等眼科疾病的智能诊疗、生物标志物挖掘与疗效预测，并探索通过眼部表型实现代谢及多系统疾病风险评估，推动“眼睛作为全身健康窗口”的数字化研究。
在多模态大模型与精准医学方向，围绕医学影像、临床信息、生物医学文本及多组学等异构数据，研究跨模态表征学习、知识增强推理、可解释预测及医学大模型与智能体技术，提升人工智能在复杂临床场景中的泛化能力、可信度与决策支持能力。
在AI for Science方向，进一步探索人工智能从预测走向科学发现，通过知识检索、多模态推理、假设生成与证据验证等技术，辅助发现潜在疾病机制、生物标志物及治疗靶点，构建面向生物医学研究的智能科学发现框架。
相关研究强调人工智能、临床医学与生命科学的深度交叉，推动算法创新与真实世界医学问题相结合，形成从数据、模型、科学发现到临床验证与成果转化的研究链条，为疾病早期筛查、精准诊疗和智能医学研究提供新方法与新工具。
学习工作经历
学习经历
2022.09–2025.10 香港中文大学，医学院，眼科学及视觉科学系，博士
2020.09–2023.06 澳门城市大学，数据科学学院，博士
工作经历
2026.06–至今 深圳理工大学，人工智能研究院，特聘副教授
2025.12–2026.06 香港中文大学，医学院，Research Fellow
2023.09–2025.12 暨南大学—北京理工大学附属珠海医院，网络空间安全，博士后/副研究员
2018.08–2023.08 珠海中科先进技术研究院，前沿科学计算中心，执行主任
学术成果
（国际影响力）全球前2%等榜单，国际大会组织和报告情况，国际期刊编委情况
iMeta（IF=33.2）、iMetaOmics 等国际期刊青年编委
多次担任“可解释人工智能与可信人工智能”主题国际会议分会主席，包含第二届、第三届、第四届人工智能和人机交互国际学术会议、第二届机器人与传感器网络国际会议、2026物联网与智能机器人国际研讨会等。
（所获荣誉）国际/国内或研究领域奖项
获国家级、省市级及国际学术与科技创新奖励20余项。代表性荣誉包括香港中文大学2025年度青年学者论文奖、《大数据挖掘与分析》2025年度优秀论文奖（排名第1）、珠海市科技进步奖二等奖（排名第1）、全国发明创业奖项目奖银奖及多项铜奖（排名第1）、科技创新优秀发明成果（国家级，排名第1），以及中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖、铜奖等国家级创新创业奖励；另获粤港澳大湾区高价值专利培育布局大赛百强、珠海市科技创新之星、澳门城市大学研究生优秀论文奖等荣誉。
科研成果
提出“基于可解释性提升医学细分领域神经网络鲁棒性”新范式。
发表学术期刊/会议论文100余篇（最高影响因子30.6），其中第一/通讯作者60余篇（最高影响因子13.6），独著1本。
《医学大数据可解释性分析和增量学习》、《深度学习康复评定》、《深度学习健康教育》、《可解释性老年黄斑变性》、《干眼分析》、《人群队列分析眼科数据分析》、《疫情追溯》、《疫情预警》等60余项专利（第一发明人发明专利37项），转化4项（199.28万元）。
主导“医学/医药/多领域人工智能模型协同型智能算法研发”、“多模态细粒度特征识别甲状腺结节智慧诊疗”、“专业知识图谱构建”、“澳门智能慢病管理系统”、“老人疾病风险预测模型”等十余项产业项目核心技术研发与部署。
主持国家国家自然科学基金、广东省海外名师项目，参与广东省重点专项等纵向项目十余项。
牵头标准《互联网的关键领域AI训练数据可信质量要求》（1/25），主编标准《AI算法可解释性与决策透明度通用技术规范》（5/19）。
