特聘序列

李启蒙，2021年毕业于意大利卡拉布里亚大学，获计算机工程博士学位。长期致力于智能可穿戴计算、多模态感知、人体活动识别、接触式与非接触式健康监测、边缘-云协同智能及物联网系统研究。曾参与欧盟地平线计划项目、意大利国家复苏计划项目与国家重大项目、中意科技合作项目及深圳地方科技计划等多项科研任务，在Information Fusion、IEEE Internet of Things Journal等国际期刊及重要学术会议发表论文30余篇。

能可穿戴计算、健康感知与边缘智能

李启蒙博士主要围绕“智能感知—数据理解—协同决策—场景应用”开展研究，聚焦可穿戴计算、智慧健康与边缘智能交叉方向。面向家庭、办公、社区和工业等复杂环境，融合智能穿戴设备、体域网、智能坐垫、智能手机、UWB 雷达及其他接触式/非接触式传感器，研究个体与多用户活动识别、姿态与手势分析、群体行为感知、情绪相关活动识别及生命体征监测等关键问题。在边缘—云协同智能方面，关注异构设备互联、资源调度、分布式推理与自主运行，探索面向多用户可穿戴系统和物联网场景的协同架构、自治系统与轻量化智能方法。在智慧健康与行业应用方面，围绕居家养老监护、跌倒风险预警、心电与慢病监测、智慧建筑环境预测、城市供水系统故障检测等场景，推动人工智能方法与实际系统深度融合。研究强调从算法到系统、从原型到应用的贯通，致力于构建面向真实世界复杂环境的高可靠、可部署、可持续的智能感知与健康服务技术体系。

学习经历：

2018—2021，意大利卡拉布里亚大学，计算机工程，博士

2014—2017，意大利卡拉布里亚大学，电子工程，硕士

2011—2013，中国药科大学，医药管理，本科

2005—2010，南京邮电大学，光电信息工程，本科

工作经历：

2024—2026，意大利国家研究理事会高性能计算与网络研究所（ICAR-CNR），研究员

2022—2024，意大利卡拉布里亚大学，Research Fellow

2017—2019，意大利 SenSysCal S.R.L.，网络与通信工程师

学术影响力

担任多个国际会议的程序会员会主席/共同主席/委员；期刊编委Frontiers in Sensors、Frontiers in the Internet of Things ；客座编辑MDPI Electronics ；担任多个国际期刊审稿人IEEE IoTJ、TII、JBHI、Information Fusion、ACM Computing Surveys 等。

代表性文章：

1.M.B. Islam, Q. Li*,etal., “iBTEC: A Tiny Deep Learning Approach for Temperature and Occupancy Prediction in Smart Buildings”,Future Generation Computer System, 2026

2.Q. Li*,etal., “Quadruped Robots: Bridging Mechanical Design, Control, and Applications,” Robotics, 2025.

3.Q. Li,etal., “A UWB-Radar-Based Adaptive Method for In-Home Monitoring of Elderly,” IEEE Internet of Things Journal, 2024.

4.Q. Li*,etal., “Development and Validation of a Proximity-based Wearable Computing Testbed for Community-oriented Wearable Systems,” PerCom 2024.

5.P. Wang, Q. Li (co-first),etal., “A Convolution Neural Network Approach for Fall Detection based on Adaptive Channel Selection of UWB Radar Signals,” Neural Computing and Applications, 2022.

6.Q. Li,etal., “Multi-user Activity Recognition: Challenges and Opportunities,” Information Fusion, 2020.

7.R. Gravina, Q. Li (co-first), “Emotion-relevant Activity Recognition based on Smart Cushion using Multisensor Fusion,” Information Fusion, 2019.