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刘增丁

博士后

工作邮箱:liuzengding@suat-sz.edu.cn
职务 博士后 工作邮箱 liuzengding@suat-sz.edu.cn
个人简介

刘增丁,2025年毕业于中国科学院大学,获计算机应用技术博士学位。长期致力于可穿戴健康信息学研究。主持国自然青年基金(C类)1项,参与国自然面上、国自然联合基金、广东省面上和深圳市科技重大专项等多项科研任务,在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Journal of the American Heart Association等国际期刊及重要学术会议发表论文20余篇。

 

研究领域

无袖带血压测量:提出了知识与数据融合驱动的血压计算方法,实现了血压测量范式由“血管阻断式”向“无感连续式”的跨越。

心律失常检测:构建了面向PPG信号的形态—节律融合表征学习方法,实现了对早搏、房颤等多类型心律失常的高精度识别。

学习工作经历

学习经历

2021.09—2025.06,中国科学院大学,计算机应用技术,博士

2014.09—2017.06,重庆大学,生物医学工程,硕士

2010.09—2014.06,南昌航空大学,生物医学工程,本科

 

工作经历

2020.01—2026.03,中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员

2017.07—2019.12,中国科学院深圳先进技术研究院,研究助理

学术成果

奖项荣誉

[1]2024年,"健康大数据智能分析关键技术与应用",广东省科技进步二等奖

[2]2023年,SIAT-太古宙生物传感奖,优秀学生奖

科研成果

近五年科技项目

[1].国家自然科学基金,青年科学基金项目(C类),62501585,知识引导—预训练模型动的高血压人群无袖带连续血压测量方法研究,2026-01-2028-12,30万,主持

[2].国家自然科学基金委员会,联合基金项目,U2241210,基于生理与操控特征的密闭空间人员实时情绪状态测评方法研究,2023-01-01至2026-12-31,266万元,在研,参与

[3].国家自然科学基金委员会,面上项目,62073310,面向步态异常早期识别的可穿戴传感器信息融合理论研究,2021-01-01至2024-12-31,58万元,在研,参与

[4].深圳市科技创新委员会,科技重大专项,KJZD20230923115058015,多模多参数生命体征及健康传感器微弱信号检测关键技术研发,2024-01至2026-12,600万元,在研,参与

[5]广东省自然科学基金委员会,基础研究项目,2020A1515010654,基于多波长光电容积脉搏波的交感驱动血压变异机制研究,2019-10至2022-09,10万元,结题,参与

近五年代表性论文

[1].Zengding Liu, Ye Li, Yuanting Zhang, Jia Zeng, Zuxian Chen, Zhiwei Cui, Jikui Liu, and Fen Miao, "Cuffless blood pressure measurement using smartwatches: a large-scale validation study," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 9, pp. 4216-4227, 2023.

[2].Zengding Liu, Ye Li, Yuanting Zhang, Jia Zeng, Zuxian Chen, Jijui Liu, and Feb Miao, "HGCTNet: Handcrafted Feature-Guided CNN and Transformer Network for Wearable Cuffless Blood Pressure Measurement," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 7, pp. 3882-3894, 2024.

[3].Zengding Liu, Bin Zhou, Zhiming Jiang, Xi Chen, Ye Li, Min Tang*, and Fen Miao. "Multiclass arrhythmia detection and classification from photoplethysmography signals using a deep convolutional neural network," Journal of the American Heart Association 11, no. 7 (2022): e023555.

[4].Zengding Liu, Chen Chen, Jiannong Cao, Minglei Pan, Jikui Liu, Nan Li, Fen Miao, and Ye Li*, "Large Language Models for Cuffless Blood Pressure Measurement From Wearable Biosignals," in 15th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics, 2024, pp. 1-11.

[5].Zengding Liu, Bin Zhou, Jikui Liu, Ye Li, and Fen Miao*, "A CNN and Transformer Hybrid Network for Multi-Class Arrhythmia Detection from Photoplethsmography," in 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2024.

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