特聘序列

李烨，二级研究员，博士生导师、深圳市鹏城学者、深圳理工大学特聘讲席教授、中国科学院特聘研究员（核心）。深圳理工大学具身智能研究中心荣誉主任，中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长、计算机学科组组长、生物医学信息技术研究中心主任、国家地方联合工程研究中心主任、科技部重点研发计划首席、基金委重点项目负责人。长期从事计算机与健康医疗的交叉学科科研，研究知识驱动的人工智能在健康信息泛在感知和多模态医学数据计算的理论方法，实现成果的产业转化及在航天、深潜等国家重大工程的应用，获央视主流媒体多次报道。

健康信息学、大数据、科学人工智能

长期深耕计算机与健康医疗交叉领域，以知识驱动的人工智能为核心，构建“理论创新—技术研发—临床转化”完整研究体系，核心聚焦三大方向，兼具学术深度与产业价值，助力医疗健康与人工智能产业高质量发展。

其一，医学影像智能分析与高端医疗设备研发。团队针对医学影像病变识别难、边缘模糊等痛点，提出边界信息响应的上下文感知深度神经网络，提升多模态影像病变分割精度，成果发表于顶刊《Medical Image Analysis》；同时深度参与高端磁共振设备自主研制，攻克快速成像核心技术，助力全球首款人体全身5.0T磁共振国产化量产，打破海外垄断。

其二，脑机接口与神经信号智能处理。团队深耕生成式AI赋能BCI信号增强研究，提出融合通用EEG表征与神经动力学知识的统一框架，通过少量电极配合AI算法，实现与多通道电极相近的解码效果，为低成本、低侵入性脑机接口开辟新路径，相关成果获2025 IEEE Chester Sall Award一等奖。

其三，健康大数据智能计算与泛在感知。聚焦可穿戴设备生理信号感知、多模态医疗数据融合，研发非接触式健康监测系统，推动健康大数据在临床、公共卫生领域应用；主持多项国家级项目，推动科研成果对接航天、深潜等国家重大工程及临床场景，彰显“科技赋能健康”理念。

学习经历：

2002-08至2006-12美国亚利桑那州立大学电子工程博士

1999-09至2002-04电子科技大学 密码学 硕士

1995-09至1999-07电子科技大学 信息工程 学士

工作经历：

至今,中国科学院深圳先进技术研究院，历任助理研究员、副研究员，现任二级研究员

学术影响力

入选2025年美国斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单，曾担任ACM BCB24学术年会本地主席，受邀作专题报告并多次担任顶级会议组织委员或分会主席，同时任职国际顶级期刊《Information Fusion》（IF=15.5，中科院1区TOP）编委、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》（IF=6.8，中科院1区TOP）新冠特刊编辑及《Physiological Measurement》期刊编辑。

所获荣誉

2025年，“生成式AI赋能BCI信号增强”项目获IEEE Chester Sall Award一等奖，团队带头人；

2023年度，广东省科学技术奖科技进步奖二等奖，第一完成人；

2021年度，广东省专利优秀奖，第一完成人；

2021年度，中华医学科技奖卫生管理奖，第三完成人；

2020年度，深圳市抗击新冠疫情先进集体，团队带头人。

2017年度，广东省技术发明奖二等奖，第一完成人；

近五年重大科技项目

1.国家重点研发计划-新型研发机构创新服务平台技术研发与应用（1900万元）, 主持, 国家级, 2021.12-2024.11

2.中国科学院战略性先导科技专项（B类）-多维大数据驱动的中国人群精准健康研究--项目四：数据挖掘、计算与分析系统（2500万元）, 主持, 省部级, 2020.01-2024.12

3.国家自然科学基金联合基金-基于生理与操控特征的密闭空间人员实时情绪状态测评方法研究（266万元），主持, 国家级，2023.01-2026.12

4. 国家自然科学基金联合基金-经皮股动脉介入术后体征监测与穿刺点即刻止血机器人关键技术研究（246万元）主持，国家级，2020.01-2023.12

5.国家高技术研究发展计划（863 计划）-面向区域医疗和公共卫生的健康大数据处理分析研究及示范应用（1244万元）主持，国家级，2015.01-2017.12

近五年代表性论文

1. Guosheng Cui, Ruxin Wang, Dan Wu, Ye Li*,“Incomplete Multiview Clustering Using Normalizing Alignment Strategy With Graph Regularization”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.

2. Rongqin Chen, Shenghui Zhang, Leong Hou U, Ye Li*,“Redundancy-Free Message Passing for Graph Neural Networks”, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),2022.

3.Zhiqiang Ni, Tongde Wu, Tao Wang, Fangmin Sun*, Ye Li*,“Deep Multi-Branch Two-Stage Regression Network for Accurate Energy Expenditure Estimation with ECG and IMU Data,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2022.

4.Ruxin Wang; Shuyuan Chen; Chaojie Ji; Jianping Fan*; Ye Li *. “Boundary-aware context neural network for medical image segmentation”, Medical Image Analysis, 2022.

5.Ruxin Wang, Chaojie Ji, Yuxiao Zhang*, Ye Li*. “Focus, Fusion and Rectify: Context-Aware Learning for COVID-19 Lung Infection Segmentation”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.

6.Jikui Liu, Fen Miao*, Liyan Yin, Zhiqiang Pang, Ye Li*. “A Noncontact Ballistocardiography-based IoMT System for Cardiopulmonary Health Monitoring of Discharged COVID-19 Patients”, IEEE Internet of Things Journal, 2021.

成果转化情况

1.专利转化：累计授权发明专利70余件，含授权美国、日本、韩国发明专利8件；15件核心专利已转化到企业，含1件日本专利转化到株式会社日本健康研究所，总计转化金额超过1000万元。

2.技术落地：牵头技术落地获3个医疗器械注册证，深度参与全球首款人体全身5.0T磁共振设备研制，攻克核心技术并推动国产化量产，打破海外垄断，已在多家医院应用。

3.行业赋能：主笔5项电子健康相关国家/行业标准，参与13项卫生信息化标准制定；团队研发技术支撑深圳市区域卫生信息平台、国家脑肿瘤平台建设，助力超大城市传染病防控。