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李 烨

特聘讲席教授 博士生导师 具身智能中心荣誉主任;中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长

工作邮箱:liye@suat-sz.edu.cn
职务 特聘讲席教授 博士生导师 具身智能中心荣誉主任;中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长 工作邮箱 liye@suat-sz.edu.cn
个人简介

李烨,二级研究员,博士生导师、深圳市鹏城学者、深圳理工大学特聘讲席教授、中国科学院特聘研究员(核心)。深圳理工大学具身智能研究中心荣誉主任,中国科学院深圳先进技术研究院数字所所长、计算机学科组组长、生物医学信息技术研究中心主任、国家地方联合工程研究中心主任、科技部重点研发计划首席、基金委重点项目负责人。

研究领域

可穿戴计算、具身智能、医学人工智能、脑机接口、科学人工智能。


主要研究方向

聚焦人体—环境交互场景下的精准健康领域,围绕健康信息连续获取、智能分析与决 策服务的核心问题,以“知识驱动的具身健康信息感知”和“多模态融合计算”为关键技术突破口,构建“感知-认知-服务”全链技术体系,研制垂域大模型,推动成果从航天、 深潜等国之重器向普惠医疗产业转化。相关成果获广泛认可,发表论文超180篇(含40多 篇IEEE期刊论文),Google总引8500次,H-Index 47;授权专利超过113件,转化29件;主笔1项国家标准;成果获央视4次报道,以第一完成人获省部级奖励4次。

学习工作经历

学习经历

2002-08至2006-12美国亚利桑那州立大学电子工程博士

1999-09至2002-04电子科技大学 密码学 硕士

1995-09至1999-07电子科技大学 信息工程 学士



工作经历

2024.05至今,深圳理工大学,特聘讲席教授、具身智能研究中心荣誉主任

2008.02至今,中国科学院深圳先进技术研究院,历任助理研究员、副研究员,现任二级研究员

学术成果

学术影响力

入选全球前2%科学家榜单;当选英国工程技术学会(IET)会士、英国皇家公共卫生学会(RSPH)会士,任世界卫生组织(WHO)健康信息系统指南专家。担任《Information Fusion》《IEEE Transactions on Consumer Electronics》《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》期刊副主编(Associate editor),《Physiological Measurement》执行编辑。



奖项荣誉

2026年度,吴文俊人工智能科学技术奖,团队带头人

2025年度,“生成式AI赋能BCI信号增强”项目获IEEE Chester Sall Award一等奖,团队带头人;

2023年度,广东省科学技术奖科技进步奖二等奖,第一完成人;

2021年度,广东省专利优秀奖,第一完成人;

2021年度,中华医学科技奖卫生管理奖,第三完成人;

2020年度,深圳市抗击新冠疫情先进集体,团队带头人。

2017年度,广东省技术发明奖二等奖,第一完成人;


近五年重大科技项目

1.中科院国际交流计划(CAS-PIFI)杰出团队项目-面向精准健康的边云协同理论与方法(300万元),主持,省部级,2025.01-2027.12

2.国家自然科学基金联合基金-基于生理与操控特征的密闭空间人员实时情绪状态测评方法研究(266万元),主持, 国家级,2023.01-2026.12

3.中国科学院战略性先导科技专项(B类)-多维大数据驱动的中国人群精准健康研究--项目四:数据挖掘、计算与分析系统(1700万元), 主持, 省部级, 2020.01-2024.12

4.国家重点研发计划-新型研发机构创新服务平台技术研发与应用(1900万元), 主持, 国家级, 2021.12-2024.11

5.国家自然科学基金联合基金-经皮股动脉介入术后体征监测与穿刺点即刻止血机器人关键技术研究(246万元),主持,国家级,2020.01-2023.12


近五年代表性论文

1.Ruxin Wang,Chaojie Ji,Yuxiao Zhang,Ye Li. Focus, Fusion, and Rectify: Context-Aware Learning for COVID-19 Lung Infection Segmentation.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2021,33(1): 12-14.(SCI)

2.Rongqin Chen, Shenghui Zhang, Leong Hou U,Ye Li.Redundancy-Free Message Passing for Graph Neural Networks.Advances in Neural Information Processing Systems 35(NeurIPS 2022),2022.(CCF-A)

3.Guosheng Cui,Ruxin Wang,Dan Wu,Ye Li.Incomplete Multiview Clustering Using Normalizing AlignmentStrategy With Graph Regularization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023,35(8):8126 - 8142.(SCI)

4.Zeng-Ding Liu,Ye Li,Yuan-Ting Zhang,Jia Zeng,Zu-Xian Chen,Ji-Kui Liu.HGCTNet: Handcrafted Feature-Guided CNN and TransformerNetwork for Wearable Cuffless Blood Pressure Measurement.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2024, 28(7):3882 - 3894.(SCI)

5.Shuqiang Wang,Tong Zhou,Yanyan Shen,Ye Li.Guoheng Huang;Yong Hu.Generative AI Enables EEG Supe r-Resolution via Spatio-Temporal Adaptive Diffusion Learning.IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(1)1034 - 1045,2024年度IEEE Chester Sall Awar d(Rate:1/ 901)(SCI)

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