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张倩

博士后

工作邮箱:zhangqian@suat-sz.edu.cn
职务 博士后 工作邮箱 zhangqian@suat-sz.edu.cn
个人简介

张倩,博士毕业于加拿大卡尔加里大学,博士阶段研究方向为计算社会学。曾赴日本龙谷大学访问研究,并具有香港理工大学科研与教学经历。

研究主要聚焦科研评价制度、科研资源配置,重点关注科研评价规则、专家判断、群体决策及其对科研行为和资源分配的影响。运用计算社会学、制度文本分析、统计建模与实验研究等方法,探索复杂社会与组织决策问题。

近年来,重点研究生成式人工智能参与科研评价的作用机制,包括人工智能辅助专家评审、判断偏差、群体信息聚合及人机协同评价的公平性与可靠性。同时,开展人工智能与高等教育交叉研究,推进教育智能体、AI智慧教室和学生综合能力智能评价系统建设。

研究领域

1. 科研评价与科研资源配置

2. 人工智能辅助科研评价

3. 人工智能与教育交叉

4. 文明知识演化与计算建模


学习工作经历

学习经历

* 2020.09 - 2025.11 加拿大卡尔加里大学,博士

* 2015.09 - 2018.06 上海财经大学,硕士

* 2011.09 - 2015.06 鲁东大学,本科

工作经历

* 2026.01 - 至今 深圳理工大学人工智能研究院,联合培养博士后

* 2025.01 - 2025.06 香港理工大学,兼职讲师

* 2023.03 - 2023.12 日本龙谷大学,访问博士研究

* 2018.09 - 2020.06 香港理工大学,科研助理


学术成果

科技项目及平台建设

1. 广东省高等教育学会“十五五”规划2026年度高等教育研究课题(主持)

2. 深圳市哲学社会科学人工智能赋能教育创新重点实验室(第三参与人)

3. AI智慧教室与学生综合能力智能评价平台(建设中)


代表性论文

已发表论文

1. Zhang, Q., Yue, N., Zhu, C., Chen, Y., & Liu, Z. (2026). Divergent institutional logics of quantification in research evaluation: evidence from RPT policies in Chinese and U.S. research universities. Scientometrics, 131(8), 5479–5496.(共同第一作者)

DOI:https://doi.org/10.1007/s11192-026-05730-x

2. 张倩等.《大模型时代互联网宗教资讯治理的范式转型与路径探索》.《中国新文科》,2026年5月。

3. Zhang, Q. (2025/2026). Reimagining Individual Karma and Collective Family Destiny in Yuan Drama: A Buddhist-Confucian Synthesis in A Slave to Money Buys a Creditor as His Enemy. Canadian Journal of Buddhist Studies, (20).

在审论文

1.Zhang, Q., et al. Temporal compression in civilizational knowledge-processing transitions under historical and model uncertainty.(投稿期刊:Humanities & Social Sciences Communications(HSSC))

2.Verification-Set-Aware Information Acquisition for Multi-Organization Decision Making — Hezheng Mao, Qian Zhang, Lu Xie(投稿编号2340)。

3.Learning to Compress Opinion Graphs for Dynamic Collective Decision Making — Hezheng Mao, Qian Zhang, Lu Xie, Yicheng Chu, Yixuan Sun(投稿编号2359)。


数据库与技术成果

1. 中美100所研究型大学科研评价制度开放数据库

参与构建中美100所研究型大学科研评价制度数据库,包含政策文本、结构化编码、统计分析和可视化脚本。研究成果已公开发布于Zenodo。

DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.19806631

2. AI教育智能体与综合能力智能评价系统

探索融合语音、视频、课堂互动与人工智能分析的学生能力评价系统,支持课堂教学辅助、口语训练、演讲表达及学生成长评价,目前相关平台正在建设中。


学术奖励

* 加拿大阿尔伯塔省研究生卓越奖学金(Alberta Graduate Excellence Scholarship)。


联系方式

深圳理工大学人工智能研究院 · 智能与行为交叉研究中心

电子邮箱:zhangqian@suat-sz.edu.cn

ORCID:0009-0001-4879-8176

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